Lisna vs クラウドベースのツール

なぜ Lisna は違うつくりなのか

クラウド文字起こしは構築は早いが、データに対しては騒がしい。音声はベンダーにアップロードされ、彼らの GPU で文字起こしされ、彼らの LLM で構造化され、彼らのサーバーに保存されます。講義、下書き、未公開のアイデアを扱う学生や研究者にとって、このフローは間違っています。

Lisna はそれを反転させます。Whisper はあなたの Mac の Neural Engine で動作します。Llama 3.2 は Mac の RAM で動作します。ノートは Markdown でファイルシステムに書き込まれ — Obsidian や iCloud と同期するか、誰とも同期しないかは自由です。

つまり Lisna は初回起動が遅いです（モデルダウンロード）。クラウド専用ツールと初日から機能の完全一致は実現できません。それでもこのトレードオフは価値があると考えています。