Lisna vs 클라우드 기반 도구
전사도, 구조화도, 저장도 모두 당신의 Mac 에서 돌릴 때 얻을 수 있는 것.
| 기능 | Lisna | Otter | Fireflies | Notion AI |
|---|---|---|---|---|
| 온디바이스 전사 | ||||
| 노트는 기기에 머무름 | ||||
| LLM 제공자에게 데이터 전송 없음 | ||||
| 실시간 캡션 | ||||
| Markdown / Obsidian 내보내기 | 일부 지원 | |||
| 오프라인 동작 | ||||
| 강의에 맞춘 구조화 | 일부 지원 | 일부 지원 | ||
| 무료 플랜 | ||||
| 요금 | $0 (알파) / $? Pro | $8.33/월 | $10/월 | $10/월 |
왜 Lisna 는 다르게 만들었는가
클라우드 전사는 만들기는 빠르지만 데이터에 대해 시끄럽습니다. 음성은 벤더에 업로드되고, 그들의 GPU 에서 전사되고, 그들의 LLM 으로 구조화되고, 그들의 서버에 저장됩니다. 강의, 초안, 미공개 아이디어를 다루는 학생과 연구자에게 이 흐름은 잘못되었습니다.
Lisna 는 이를 뒤집습니다. Whisper 는 당신 Mac 의 Neural Engine 에서, Llama 3.2 는 Mac 의 RAM 에서 동작합니다. 노트는 Markdown 으로 파일시스템에 기록되고 — Obsidian 이나 iCloud 와 동기화할지, 아무 데도 동기화하지 않을지는 자유입니다.
그래서 Lisna 는 첫 실행이 느립니다 (모델 다운로드). 클라우드 전용 도구와 첫날부터 같은 기능을 갖추지는 못합니다. 그래도 이 트레이드오프는 그만한 가치가 있다고 생각합니다.